先日、知人とお茶を飲んでいたときの話です。

「この前、カード会社から電話があってね。”不正利用の疑いがあります、本人確認のために番号を教えてください”と言われて、危うく言いそうになった」

幸い、その知人は途中でハッと我に返り、電話を切って、自分でカード裏面の番号にかけ直したそうです。結果、そんな電話はカード会社からはかかっていない、つまり詐欺の電話でした。

このときに私が感じたのは、ひとつの素朴な事実でした。クレジットカードのセキュリティで本当に弱いのは、カードでもシステムでもなく、私たち人間の判断のほうだということです。

そして、もうひとつ気づいたことがあります。カード会社は実は、こうした人間の弱さを補ってくれる仕組みを、すでにたくさん用意してくれているのです。問題は、私たちがそれを「設定するかどうか」だけ。今日はその話を、最新の数字を交えながら、ゆっくり整理してみたいと思います。

第1章 カード会社のシステム側は、実はもう相当強い

まずは少しだけ、舞台裏の話をさせてください。

クレジットカードのセキュリティ技術は、この20年で大きく進歩しました。たとえば、カード表面に小さく光っている金色の四角(ICチップ)。あれは「EMV」という国際規格にもとづいた仕組みで、決済のたびに使い捨ての暗号データをやり取りしています。これによって、昔流行した「磁気ストライプを盗み読みしてカードを偽造する」という手口は、ほぼ通用しなくなりました。

ネット決済の世界も同様です。「3Dセキュア」と呼ばれる本人認証の仕組みが整備され、購入のたびにスマホへワンタイムパスワードが届くようになりました。さらにカード会社は、24時間体制でAIに不正な決済パターンを監視させています。普段日本でしか使っていない人のカードが、急に深夜の海外で使われれば、すぐに止められる仕組みです。

つまり、システムを正面から突破するのは、現実にはとても難しいのです。

ではなぜ、いまも被害がなくならないのか。攻撃者たちは、もっと簡単で、もっと費用対効果の高い別の入り口を見つけてしまったからです。それが「人間」でした。

第2章 数字で見る、日本の被害の実態

ここで、最新の公式データを見てみましょう。

日本クレジット協会の発表によれば、2025年のクレジットカード不正利用被害額は、年間で約510億円にのぼりました。前年より8%ほど減ったとはいえ、3年連続で500億円を超える高い水準です。1日あたりにならすと、約1億4千万円。日本のどこかで、毎日それだけのお金が静かに抜き取られている計算になります。

ところが、もっと注目すべきは「内訳」のほうです。

被害の約93%は、いわゆる「番号盗用」と呼ばれるタイプ。つまり、カード本体は手元にあるのに、番号と有効期限とセキュリティコードだけを盗まれて、ネット上で勝手に買い物をされてしまう被害です。一方、カード自体を物理的に偽造する被害は、年間でわずか7億円ほど。比率にすると1%強にすぎません。

この対比が、今日の話の核心を物語っています。

カード会社が必死に守ってきた「物理的なカード」の世界では、被害がほぼ抑え込まれました。しかし、攻撃者は守りの薄い場所——つまり、私たちが自分の指でキーボードに番号を打ち込む瞬間——に標的を移したのです。

そして、その入り口の多くを占めているのが「フィッシング詐欺」と呼ばれるものです。フィッシング対策協議会には、1年間で約250万件もの偽メール・偽SMSの報告が寄せられています。1時間あたり、約290件。ニュースで派手に報じられないだけで、実際は驚くほどの量が日々飛び交っています。

しかも、狙われているブランドは、シニア世代にとっても身近なものばかりです。三井住友カード、VISA、NTTドコモ、Amazon、Apple、ANA、SBI証券——どれも、私たちが日常で使うサービスばかりではないでしょうか。

第3章 攻撃者が狙うのは「システム」ではなく「人間」

ここから話は、もう一段深いところに入ります。

なぜ、これほど多くの人が偽メールに引っかかってしまうのか。私自身、最初は「ちゃんと注意していれば見分けられるはず」と思っていました。しかし、実際の偽サイトの精巧さを見て、考えが変わりました。ロゴも、配色も、文章のトーンも、本物とほぼ見分けがつかないのです。

ここで、行動経済学者カーネマンの考え方が参考になります。彼は人間の思考を、ふたつのモードに分けて説明しました。直感的にパッと判断する速い思考と、じっくり腰を据えて考える遅い思考です。普段の暮らしの大部分は、速い思考で十分まわっています。むしろ、いちいち遅い思考を使っていたら、疲れて生活になりません。

問題は、攻撃者がこの「速い思考」をピンポイントで突いてくる、ということです。

「ご利用を一時停止しました」「至急ご確認ください」「本日中にお手続きを」——どれも、相手に冷静に考える時間を与えない言葉です。慌てた瞬間、私たちはほぼ自動的にリンクをタップし、なじみのあるロゴが表示された画面に、いつもの番号を打ち込んでしまいます。

つまり、フィッシング詐欺の正体は「技術の戦い」ではなく、「人間の心の隙を突く戦い」なのです。

第4章 シニア世代がとくに気をつけたい3つの罠

退職後の暮らしになって気づいたのですが、現役時代と比べて、私たちは「丁寧に対応してしまう」傾向があります。時間に余裕がある分、怪しい電話やメールにも、つい真面目に応じてしまうのです。これは美徳である一方、詐欺被害の入り口にもなります。

代表的な3つのパターンを紹介します。

ひとつめは、カード会社や銀行を装った電話です。「不正利用が検知されました」「カードを停止しました」と切り出してきます。本物のカード会社は、電話で番号やパスワードの全桁を聞いてくることはまずありません。少しでも怪しいと感じたら、いったん切って、カード裏面の番号からかけ直すのが鉄則です。

ふたつめは、宅配便や通信会社を装ったSMSです。「不在のため持ち帰りました」「料金未払いのお知らせ」というメッセージにURLが添えられています。タップした先は、本物そっくりの偽サイト。シニア世代は、ネット通販を利用する機会が増えた分、こうした「ありそうな話」に引っかかりやすくなります。SMSのURLは、原則として開かない、と決めておくのが安全です。

みっつめは、家族や役所を装ったアプローチです。「孫の声が変だな」「市役所からの還付金の手続きで」——古典的な手口に思えますが、いまもなくならないのは、それだけ刺さるからです。家族の名を借りた連絡には、いったん別の手段で本人に確認する習慣をつけることが、何よりの守りになります。

共通しているのは、「権威」と「緊急性」の組み合わせです。この2つが揃ったら、まず立ち止まる——これだけで被害の多くは防げます。

第5章 本質的な対策は「ツール」ではなく「習慣」

ここまで読んでくださった方なら、もうお気づきかもしれません。

セキュリティソフトを入れることも、複雑なパスワードを使うことも、もちろん大事です。けれども、それらは結局のところ、最後の砦である「自分の判断」を補強する道具にすぎません。本当に効くのは、特別な技術ではなく、毎日のささやかな習慣だと、私は思っています。

ここでは、私自身が設定している、いわば必須の設定と思うものを案内します。

1. 連絡は、必ず公式アプリかカード裏面の電話番号から確認する。 相手から言われた番号や、メールに書かれたリンクからは絶対にアクセスしない。これだけで、フィッシングの大半は防げます。

2. リアルタイム利用通知を設定する。 カード会社の公式アプリには、利用のたびに通知してくれる機能があります。これを入れておくと、見覚えのない決済があった瞬間にすぐ気づけます。しかも、LINE・メール・アプリ通知と複数の手段を組み合わせて設定できるものもあります。特にメール通知では、宛先に自分のニックネームを指定できる機能を持つカードもあり、フィッシング詐欺が多いことを考えると必須の設定だと感じています。逆に、宛先が「ご利用者様」など曖昧なものは、本物のカード会社からの通知ではない可能性が高いので、すぐに削除しても問題ありません。気になるなら、その都度アプリやホームページから自分で確認すれば足りるからです。

3. 利用明細は、紙の到着を待たずにアプリで都度確認する。 今の時代、明細書の到着を待つ理由はもうありません。スマホアプリから、その日の利用履歴がすぐに確認できます。退職後の今こそ、この習慣を取り入れるチャンスです。私自身は、リアルタイム通知設定と合わせて、タイミングを見て都度チェックするようにしています。

4. 少しでも怪しいと感じたら、必ず一呼吸おく。 カーネマンの言う「遅い思考」を、自分から呼び戻すのです。「いま自分は急かされているな」と気づくこと、それ自体が最強の防御です。

5. 家族や信頼できる友人に話してみる。 「こんな電話があったんだけど、変だよね?」と一言相談する。詐欺師が最も嫌がるのは、被害者が冷静になることと、第三者の目が入ることです。一人で完結させない、という決め事だけで、被害の多くは未然に防げます。

これら5つに共通するのは、「仕組み」よりも「間(ま)」をつくる、ということです。一呼吸の余白、都度の振り返り、誰かに話す時間。詐欺は、その余白がない人を狙ってきます。逆に言えば、暮らしに余白がある人ほど、強いのです。

そしてもうひとつ強調しておきたいのは、これらの設定はすべて、カード会社がすでに用意してくれている機能だということです。リアルタイム通知も、アプリでの即時ロックも、不正利用の自動検知も、私たちが何かを新しく作り出す必要はありません。あとは、こちらが「使うかどうか」を決めるだけ。せっかく用意された防御の仕組みを、設定ひとつしないだけで無駄にしてしまうのは、あまりにもったいない話だと思うのです。

第6章 万が一、被害にあってしまったら

それでも、もし被害にあってしまったら——一番大切なのは、すぐ動くことです。

最初にすべきは、カード会社への連絡。カード裏面に記載された緊急停止の番号にかければ、24時間対応してくれます。あわせて、スマホのアプリからカードの利用ロックをかけることもできます。電話がつながるまでの数分でも、ロック機能を使えば被害の拡大を最小限に抑えられます。

そのうえで、警察(最寄りの警察署または#9110)への相談、必要に応じて消費生活センター(188)への問い合わせへと進めていきます。

クレジットカードの不正利用については、各社の規約で気づいた日からおよそ60日以内に届け出れば、原則として補償される仕組みが整えられています。だからこそ、こまめな利用明細のチェックが効くのです。早く気づけば、必ず取り戻せる道があります。

まとめ —— 守る力は、暮らしのリズムから生まれる

クレジットカード会社のシステムは、年々強くなっています。AIによる不正検知、3Dセキュアによる本人認証、リアルタイムの利用通知、アプリからの即時ロック——カード会社は、すでに多くの守りを私たちに手渡してくれています。

最後の一枚の壁は、やはり私たち自身の判断と習慣でしか作れません。けれどもその前に、まずカード会社が用意してくれた防御の仕組みを、設定ひとつ放置せずに使い切ること。これが、退職後を安心して暮らすための、最低限の準備だと感じています。

これは、お金の話だけにとどまりません。健康のこと、人間関係のこと、情報との付き合い方——どれも、結局は同じです。派手な対策ではなく、地味な習慣の積み重ねこそが、本質的に効く。退職後の暮らしのなかで、自分でできるスマホの設定を最低限しておくという守りも、必ず必要なのです。

ご自身の暮らしのなかに、どんな「間」を入れていけそうでしょうか。今日のこの記事が、その小さなきっかけになれば、嬉しく思います。

参考データ

• 一般社団法人 日本クレジット協会「クレジットカード不正利用被害の集計結果について」(2026年3月発表、2025年通年集計値)
• フィッシング対策協議会「月次報告書」(2025年各月版)
• 経済産業省「クレジットカード不正利用被害の状況について」

※本記事は一般的な情報提供を目的とした内容であり、特定の金融商品の推奨や、被害発生時の法的助言を行うものではありません。実際に不正利用や詐欺被害にあわれた場合は、速やかにカード会社、警察、消費生活センター等の専門機関にご相談ください。

最初に取り上げるのは「GroupRun」というランニングアプリの話です。

実は、このGroupRunの制作プロセスについては、シリーズが始まる前にすでに記事を書いていました。「プログラミング経験ゼロから、AIと一緒にアプリを作った話」という記事です。コピペで進めた作業の流れ、実地テストの様子、完成までの体験を、そちらに詳しく書いてあります。よろしければ、こちらも読んでみてください。

今回のシリーズでは、その続きとして、別の角度からGroupRunのことを書きたいと思います。なぜこのアプリを作ろうと思ったのか。世の中には似たアプリがあるのに、なぜわざわざ自分で作ろうとしたのか。そして、作ってみて感じた、プロのアプリへの敬意の話です。

温泉に向かって走る、仲間たちと

私には、長年続けているランニングの習慣があります。30年以上、走り続けてきました。

そして、同じランニング仲間たちと、ときどき銭湯（時には温泉施設）へ行くことがあります。集まり方が、少し変わっています。

もちろん、時間を合わせて一緒に走ることもあります。でも、よくやるのは「ゴール時刻と集合場所だけ決めておいて、各自のペースで出発する」というスタイルです。同じゴールを目指して、それぞれが自分のペースで走る。集合時刻にゴール地点に集まれば、そこから一緒に温泉へ向かう。

このやり方は、走力にばらつきがあるメンバーが集まるときに、とても自然です。速い人は速いペースで、ゆっくりの人はゆっくりのペースで。誰も誰かに合わせる必要がありません。

ただ、走っている最中、他のメンバーが今どのあたりにいるのか、誰がもうすぐゴールに着きそうなのか——それが分かるものがあったら、もっと面白いだろうな、と感じていました。GroupRunを作ろうと思った原点は、この「あったらいいな」という気持ちでした。

ネイティブアプリでは、すでに存在していた

正直に書いておきたいことがあります。

実は、グループランのような機能を持つアプリは、ネイティブアプリの世界にはすでに存在します。たとえばGarmin Connect等の純正アプリでは、グループランで仲間の位置を共有できる機能が提供されています。私自身が使ったわけではないので詳細までは分かりませんが、機能としては実用的なはずです。

つまり、私が作ろうとしたものは、世の中にまったくないものではありませんでした。

それでも、私は「自分でも作ってみたい」と思いました。

ちょうどClaude Codeを使い始めた時期と、この発想が重なったのです。完成したアプリを使うことと、自分で作ってみることは、まったく違う体験だと感じていました。ボタンを押すだけで使えるアプリと、自分で形を作っていくアプリ。後者の方に、強く惹かれたのです。

一度、自分の手で作ってみたい。その思いの方が、強かったのです。

PWAという選択——完璧を諦めることで、進めた

制作の途中で、大きな壁にぶつかりました。

スマートフォンのバックグラウンドでGPSを継続的に計測する機能です。これを実現するには、Appleの公式アプリストアを通じた審査が必要になることが分かりました。私が作ろうとしていたのはPWA(プログレッシブウェブアプリ)というWebアプリの種類で、これだとバックグラウンドGPSには制約があるのです。

選択肢は二つでした。本格的なネイティブアプリとして開発を進め、Appleの審査を受ける道。あるいは、PWAの制約の中でできる範囲で完成させる道。

私が選んだのは、後者でした。

今回のテーマは、「完全版のアプリをリリースする」ではなく、「AIを使って、自分でアプリを作ってみる」ことだったからです。だから、迷うことなくそのまま進めました。

完璧でなくてもいい。動くものを、自分の手で作る。それが目的でした。

この判断は、結果的に正解だったと感じています。完璧を目指していたら、途中で挫折していたかもしれません。「ここまでで充分」と決められたから、最後まで辿り着けたのです。

知らない言葉との、2週間の旅

GroupRunを作る過程で、知らない言葉がたくさん出てきました。

Firebase、Mapbox、Node.js、VS Code。最初は何のことか、まったく分かりませんでした。

これらは一つひとつ、別の会社が提供している別のサービスや道具です。Firebaseは、データを保存するためのGoogleのサービス。Mapboxは、地図を表示するための専門のサービス。Node.jsとVS Codeは、開発作業をするための土台となる道具。

聞いたこともない名前の道具を、一つずつアカウント作成して、インストールして、設定していく。完成までに、おおよそ2週間かかりました。

ここで気づいたことがあります。一つのアプリを作るためには、自分のパソコンの中だけでは完結しないということです。地図を表示するなら、その地図データを提供している会社のサービスが必要。データを保存するなら、それを保管している会社のサービスが必要。一つのアプリは、いくつもの外部サービスの上に成り立っている。

第3回で、Power Automate Desktopで一つの自動化を作った話を書きました（第3回「パソコン自動化の夢——憧れて、試して、たどり着いた話」）。あのときは、自分のパソコンの中だけで完結する自動化でした。GroupRun制作は、それより一段階複雑な世界に踏み込む経験でした。

そして、プロのアプリのすごさを実感した

GroupRunを作ってみて、強く感じたことがあります。

それは、世の中で公式に展開されているネイティブアプリの完成度の高さです。

私が作ったPWAは、動きます。基本的な機能は満たしています。でも、App Storeに並んでいるアプリの完成度とは、明らかに別次元です。バックグラウンドでの動作、通知、デザインの細部、エラー処理、セキュリティ。プロが作るアプリには、見えない部分にも膨大な工夫が詰まっています。

私が作ったのは、「動くもの」のレベル。プロのアプリは、「商品として人に提供できるもの」のレベル。この二つの間には、深い溝があります。

一つのアプリをリリースするまでに、どれだけ多くの工数と時間がかかっているか。そして、どれだけ多くの関連サービスが関わっているか。これは、自分で作ってみて初めて分かったことでした。

冒頭で触れたGarmin社のアプリも、当然ですが、長い時間と多くの人の手をかけて作られています。それを「ボタン一つで使える形」で提供してくれている。これは本当にありがたいことです。

プロのエンジニアの仕事への敬意が、自然と湧いてきました。

それでも、作ってみる価値があった

そう感じながらも、もう一つの気持ちがあります。

「それでも、作ってみる価値があった」という気持ちです。

完成度ではプロには及びません。でも、自分の手で作ったアプリには、プロのアプリにはない価値があります。それは、作る過程で得られた理解です。

地図はどうやって表示されるのか。GPSのデータはどう取得して、どう記録するのか。複数の人が同じ画面を共有するには、何が必要なのか。これらは、ボタン一つで使えるアプリを使っているだけでは、決して得られない理解です。

そして、何より——「自分にも作れた」という体験そのものが、価値でした。

会社員時代の私だったら、こんなアプリを自分で作ろうなんて、考えもしなかったでしょう。一筋縄ではいかないことは分かっている。でも、AIという相棒がいる時代は、最初の一歩のハードルが圧倒的に低い。

完璧ではなくていい。動くものを、自分の手で作る。その経験が、自分の中に新しい視点をもたらします。「あれは作れる」「これも作れる」——一度作ってみると、可能性の見え方が変わるのです。

これが、第2ステージの最初の記事として、私が書きたかったことです。

次回は、GroupRunとは違って、もっと日常的に使える、いくつかのアプリをご紹介したいと思います。

【このシリーズについて】

この記事は「パソコンのなかった時代から追いかけてきた、自動化という夢」シリーズの一編です。非エンジニアの私が、AIエージェントと向き合いながら体験したことを、ひとつずつ記録していきます。

シリーズの他の記事はこちらからご覧いただけます：

• 第1回：パソコンのなかった時代から追いかけてきた、自動化という夢——ついに、その扉が開いた話
• 第2回：会社員時代、毎日の仕事の中で静かに願っていた『自動化』——朝のメール、報告書、そして同僚との小さな会話
• 第3回：パソコン自動化の夢——憧れて、試して、たどり着いた話
• 第4回：ターミナルって、何のためにあるんだろう?——長年の疑問に、AIが答えをくれた
• 第5回：AIとの付き合い方は、こうして変わってきた——そして、バイブコーディングという大きな波
• 第6回：驚きの連続から、Claudeが相棒になった——チャットもエージェントも、この道具で
• 第7回：自分のペースで、新しい技術エージェントAIと向き合う——焦らず、でも諦めず

これまで、パソコンが登場する前の時代から、自動化への憧れ、ターミナルの理解、そしてClaudeという相棒との出会いまで、自分の歩んできた道を振り返ってきました。

最後に、新しい技術と向き合うときの、私なりの姿勢について書きたいと思います。

パソコンが、初めて世に出た日のこと

パソコンというものが世の中に登場したとき、「これはすごい、何か未来を感じるものが出てきた」という印象を持ちました。

最初はインターネットもない時代でした。それでもワープロというものが少しずつ消えていき、パソコンがその代わりとして使われ始めました。最初は「ワープロの代わり程度」という認識だったのが、表計算、年賀状作成、文書のやりとり、と用途が増えていきました。

そしてインターネットが普及すると、また別の世界が開けました。電子メール、Web閲覧、外とのつながり。同じパソコンが、違う道具に見えてきた瞬間でした。

同じパソコン一つでも、新しい技術が加わるたびに、使い方が変化する。これは私が何度も経験してきた、新しい技術との付き合い方の基本パターンでもあります。

そして今、AIによってまた使い方が変わった

そして今、AIと組み合わさったエージェント機能という、新しい使い方が誕生しました。

過去のリセットの延長線上に、今のエージェント型AIがあります。パソコンでできることが、また大きく変わった瞬間です。

ワープロからパソコンへ、パソコンからインターネットへ、そしてAIエージェントへ。これは私にとって、何度目かの「リセット」の時期になります。

年齢を意識しながらAIに触れている人は、あまりいないのでは

ここで一つ、感じていることを書いておきたいと思います。

おそらく、年齢を意識しながらAIに接している人は、あまり多くないのではないでしょうか。

私自身、AIに触れるとき、自分が60代であることを特別意識しているわけではありません。義務感もありません。シンプルに、興味があるから触ってみたい。それだけのことです。「なぜ自分がこれを学ぶのか」と問うこともなく、ただ思いのまま、時間を費やしている感覚です。

意外にも、まわりの景色——他の人がどう思うか、自分の年齢が適しているか——そういったことを、気にすることはほとんどありません。これが本当のところです。

自分のペースで取り組めること——これが最大の強み

新しい技術を学ぶ上で、自分にとって一番のメリットは何かと考えると、紛れもなく「自分のペースで取り組めること」です。

仕事から離れた今、誰かに急かされることもなく、納期もありません。行き詰まったら時間を置いて、別のことに向き合い、また戻る。この繰り返しが、自然にできます。

「今日はここまで分かった、続きは明日にしよう」——そう言える環境は、現役で働いていた頃にはありませんでした。あの頃は、限られた時間の中で結果を出さなければならない。学ぶ時間そのものが、贅沢でした。

今は違います。時間という最大の資源が、自分の側にあります。これは間違いなく、新しい技術を学ぶ上での強みです。

自分の手を動かすと、世の中の変化が見える

AIはあくまでも手段です。

目的により早く、より確実に到達できる手段として、私は学んでいます。たとえ仕事から離れて実務がなくても、自分の手を動かしてみると、世の中の変化を肌で感じることができます。

この感覚があるからこそ、世の中が大きく変わっていくこと、そして何かが役に立つ時が来ることを、信じることができます。

ちなみに現状、エージェント型AIを使うには、有料サブスク契約が必要です。先々の契約形態がどうなるかは分かりませんが、今この時期に課金して、この貴重な体験をすることに価値を感じています。だから、課金への迷いはありませんでした。出費はあっても、得られる体験の方が大きいと判断したのです。

ものの見方をリセットする、ということ

ここで、私が大事にしている考え方を一つ書いておきたいと思います。

それは、ものの見方をリセットする時が、必ず来るということです。

パソコンは以前からありました。でもAIの登場によって、使い方が変わり、大きな成果を出せるようになりました。パソコンでできることの認識が、明らかに変わったのです。

もし以前のままの見方だけにとどまっていたら、改めて接することもなかったでしょう。「これは知っている道具だから」「もう昔触ったから」——そう決めつけてしまうと、新しい可能性は見えてこないのです。

特に最近のAIエージェントに関するアップデートは、ほんの数ヶ月で大きく変わってきました。エンジニアでなくても、ここまで使えるようになった——この実感は、自分の手を動かして、はっきりと分かったことです。本を読んだり、人の話を聞いたりしているだけでは、辿り着けなかった理解です。

これからも、リセットの時はやってくる

ひょっとしたら先々、スマートフォンも、技術革新で違った使い方ができるようになるかもしれません。世の中の進歩とは、そういうものだと思います。

だから、常にアンテナを張り、敏感であることが大切です。

昔の見方ではなく、今の自分がどう扱えるかを考え続ける。これができれば、年齢に関係なく、とても豊かな生活につながると、私は信じています。

焦る必要はありません。でも、立ち止まる必要もありません。自分のペースで、自分の興味の赴くままに、新しい技術と向き合っていく。それが、私が今できる、新しい時代との一番自然な付き合い方です。

ここまでが、シリーズの第1ステージでした

ここまでの7回で、私が新しい技術と向き合うようになった経緯を、丁寧に振り返ってきました。

パソコンのなかった時代から、自動化への夢を追いかけてきたこと。会社員時代に願っていたこと。RPAという憧れ。ターミナルという長年の疑問。AIとの付き合い方の進化。Claudeという相棒。そして今回の、新しい技術への向き合い方。

次回からはいよいよ、私が実際に作ったもの、試したことを、一つずつ紹介していくステージに入ります。プログラミング知識のない私が、AIとの対話だけで作り上げてきた小さなアプリやツールたち。それらの制作の記録を、できるだけ正直に、できるだけ具体的に書いていきたいと思います。

シリーズはまだ続きます。引き続き、お付き合いいただければ嬉しいです。

【このシリーズについて】

この記事は「パソコンのなかった時代から追いかけてきた、自動化という夢」シリーズの一編です。非エンジニアの私が、AIエージェントと向き合いながら体験したことを、ひとつずつ記録していきます。

シリーズの他の記事はこちらからご覧いただけます：

• 第1回：パソコンのなかった時代から追いかけてきた、自動化という夢——ついに、その扉が開いた話
• 第2回：会社員時代、毎日の仕事の中で静かに願っていた『自動化』——朝のメール、報告書、そして同僚との小さな会話
• 第3回：パソコン自動化の夢——憧れて、試して、たどり着いた話
• 第4回：ターミナルって、何のためにあるんだろう?——長年の疑問に、AIが答えをくれた
• 第5回：AIとの付き合い方は、こうして変わってきた——そして、バイブコーディングという大きな波
• 第6回：驚きの連続から、Claudeが相棒になった——チャットもエージェントも、この道具で

多くの方が「定期預金」「保険」と答えるかもしれません。私の世代では、それが当たり前でした。投資という選択肢は、一部の詳しい人だけのものだったのです。

しかし、デフレからインフレへと時代が移り変わる今、「現金で持っておけば安心」という昭和の常識が、老後の資産を静かに目減りさせるリスクへと変わり始めています。

本記事では、私自身が貯蓄中心から少しずつ投資へ移行した経験をもとに、感情ではなくルールで資産を運用する考え方をお伝えします。低コストのインデックスファンドの始め方も、体験談を交えてご紹介します。

「投資という選択肢がなかった世代」が直面する現実

私の年代では、お金の置き場所といえば「貯蓄」か「保険」が当たり前でした。投資という言葉は、一部の詳しい人だけのもので、多くの人にとっては遠い世界の話だったように思います。

「元本が保証できないものなんて、選択肢に入らない」——これが、当時の主流の価値観でした。かたや、株式で大損したという話は、時折耳に入ってきます。儲かった話は、誰もわざわざ言いませんから(笑)。投資に対するイメージは、こうして「危ないもの」として刷り込まれてきたのです。

しかし、その「安全な現金」が、インフレ時代には少しずつ価値を失っていく——これが、今の私たちが直面している現実です。

私が少しずつ投資へ移行した理由

私自身は、退職前から少額で投資を始めていたこともあり、まとまったお金が入った時点では、一旦は貯蓄や保険に預けていたものの、徐々に投資へ移行していきました。

ただし、手元の現金は必ず確保したままです。これをしておかないと、暴落が来たときに、手元の現金がないために、最悪のタイミングで投資資産を引き出すことになります。これが、投資で一番避けたい行動です。

また、時代が少しずつ変わり、少額でも個人がインターネットを使って、株式の売買を低コストで行えるのが当たり前になりました。インデックスファンドのような長期投資を前提とした優良な金融商品が次々と登場し、投資はかつてないほど身近なものになっています。インデックスファンドの始め方を考えるなら、まずは信託報酬などの手数料が低い商品を選ぶ——これが基本中の基本です。

ニーサ時代でも、日本人の投資率は低いまま

国が後押しするニーサ(少額投資非課税制度)の普及状況を見てみると、成人人口におけるニーサ口座保有率は約25%〜35%、単身世帯を含めた全世帯で見ると約40%〜50%程度と言われています。これは、まだまだ投資への関心が低い状態と言えるでしょう。

一方で、欧米では家計金融資産に占める株式・投資信託の比率が日本よりはるかに高く、日本だけが「現金・預金信仰」を続けている構図が浮き彫りになります。米連邦準備制度理事会(エフアールビー)の家計データでは、米国の家計金融資産の半分以上が株式関連で運用されているのが実情です。

これから、デフレの時代が終了してインフレの時代に入ると、現金の価値はますます目減りしていきます。長期で現金を保有すればするほど、その後の購買力は下がっていく——これがインフレの本質です。これに対して、株式はインフレに強い資産の代表格と言われます。「やらないことによるリスク」も、もはや無視できない時代に入っているのです。

「小さく始める」が最強——リスク許容度で投資額を決める

では、いざ投資を始めようと思ったとき、どれくらいの金額から始めれば良いのでしょうか。私のおすすめは、とにかく「小さく始める」ことです。

一度に大きな金額を投入してはいけません。迷っているなら、まずは投資をせず、普通預金に預けておく方が安全です。少しずつ、自分の気持ちと相場の動きを確認しながら進めるのが基本です。

大切なのは、自分のリスク許容度に応じて投資額を決めることです。たとえば、購入した株価が下落したとき、自分の気持ちが落ち着かなくなるようなら、その金額は明らかに過大です。額を減らして、「これぐらいなら大丈夫」という金額のラインを、自分の中で決めておきましょう。

投資期間が長くなれば、相場の傾向や自分の心の動きが、だんだん見えてきます。そのときに、徐々に金額を増やしていけば良いのです。商品選びでは、低コストのインデックスファンドを中心に、信託報酬などの手数料をしっかり比較することを忘れないでください。インデックスファンドの始め方は、結局のところ「低コストの商品を、無理のない金額で、長期に保有する」——この一言に尽きます。

まとめ：「やらないリスク」もある時代

「貯金は美徳」という昭和の常識は、デフレ時代には正しく機能していました。しかし、インフレが現実味を帯びてきた今、現金だけを抱え続けることは、もう一つのリスクになっています。

もちろん、無理に大きな投資をする必要はありません。手元の現金を確保しつつ、小さく、ゆっくり、自分のリスク許容度に応じて投資へ移行していく——これが、論理的にお金を守るための、最もシンプルな出口戦略です。

感情ではなく、ルールで決める。そんな大人の資産運用を、低コストのインデックスファンドを入り口に、今日から少しずつ始めてみませんか。

AIには、いろいろな種類があった

最初に私がAIに触れたのは、やはりChatGPTでした。世の中で話題になっていたので、試しに使い始めたのです。

使い始めてみると、これは便利でした。文章作成の相棒として、大いに役立ってくれます。その後、Geminiも使うようになりました。この二つを中心に、文章作成やちょっとした調べ物に活用していました。

二つを比べると、印象は少し違いました。ChatGPTは丁寧な回答をしてくれますが、その分、結論にたどり着くまでが少し長いと感じることがありました。一方、Geminiは簡潔で、答えがはっきりしている印象です。

その頃の私にとって、Claudeは選択肢に入っていませんでした。「Claudeはエンジニア向きの道具だ」となんとなく思い込んでいたのです。自分のような非エンジニアが使う道具ではないだろう、と。

エージェント型という、新しい波

そんなある日、「エージェント型」という言葉が、あちこちで聞こえてくるようになりました。

それまでのAIは、基本的にチャット型——つまり、質問を投げて答えをもらう、というやりとりが中心でした。でもエージェント型は、AIが自分で考えて、パソコンを操作してくれる。ファイルを作ったり、フォルダを整理したり、プログラムを書いたり。

その中でも、よく名前を聞いたのがClaude Codeでした。

正直、少し引っかかるところもありました。Claude Codeを使うには、有料プランに加入する必要があるのです。月々の出費が増えることへの、ちょっとした抵抗感です。

でも、話を聞けば聞くほど、気になって仕方がない。結局、思い切って試しにインストールしてみることにしました。

驚きの連続だった

インストールが終わって、Claude Codeに最初の指示を出した瞬間——驚きの連続が始まりました。

私が「こういうアプリを作りたい」と日本語で伝えたら、AIが自動的にコードを書き始めたのです。どんどん画面に文字が流れていく。これは何かを指示する、それを受けて処理する、そしてまた次の作業に進む。

目の前で、AIが勝手に考えて、勝手に動いている。

私が何か打ち込むたびに、AIが少し考えて、「こういう方法でやりましょう」と提案してくる。そして承認すれば、ものすごい速度で作業が進んでいく。

これは感動するレベルでした。

会社員時代、エンジニアの人たちがキーボードを叩いて何かを作っているのを、遠くから眺めていた記憶があります。あれと同じようなことが、今、自分のパソコンで起きている。しかも自分が日本語で指示しているだけで。

コスト面から、Claudeに集約することにした

Claude Codeの使い心地があまりに良かったので、自然と考えたことがありました。

「これは外せない道具になった。だったら、チャット型もClaudeで統一した方がいいかもしれない」

理由は、単純にコストです。複数のAIサービスに毎月お金を払い続けるのは、やはり負担になります。ChatGPT、Gemini、そしてClaude。三つとも有料プランにすると、それなりの金額です。

Claude Codeは私の新しい主力道具になった。だったら、Claudeの中に含まれているチャット型のサービス(Claude.ai)も使えばいい。そうすれば、コストを抑えながら、一つの会社の道具に揃えられる。

こうして、私は文章作成もClaude.ai、パソコンの操作やアプリ作りはClaude Codeという形に、自然と落ち着きました。

Claude.aiとClaude Code、私の使い分け

今の私の使い分けは、とてもシンプルです。

文章を書いたり、考えを整理したり、調べ物をしたりするときは、Claude.ai(チャット型)を使います。ブラウザを開いて、質問を打ち込むだけ。これまでChatGPTやGeminiでやっていたことを、そのままClaude.aiに移した形です。

パソコンを動かしてほしいとき、アプリやホームページを作りたいときは、Claude Code(エージェント型)を使います。ターミナルを開いて、指示を出すと、勝手に作業が進んでいく。

この二つの使い分けで、ほとんど困ることがなくなりました。Claude Codeで分からないことがあれば、Claude.aiに聞く。Claude.aiで整理した内容を、Claude Codeに渡して作業させる。二つの顔を、行ったり来たりしながら使っています。

Claudeにはもう一つ「Cowork」という顔もあって、これは仕事の業務を代行するための道具だと聞いています。最初に少しだけ触ってみたことはあります。でも私の場合、アプリを作ってみたいという気持ちが強かったので、自然とClaude Codeの方に進んでいきました。今のところ、それで十分に間に合っています。

今はClaudeだが、未来はわからない

ここまで書いてきましたが、一つだけ、正直に言っておきたいことがあります。

AIの技術の進歩は、凄まじいほど早いということです。

今日「これが一番」と思っている道具が、来月にはもっと良いものが登場しているかもしれません。別の会社から、驚くような新しいサービスが出てくるかもしれない。

そのときは、私はためらわずに新しいサービスに乗り換えると思います。

特定の道具にこだわり続けるのは、あまり賢いやり方ではありません。その時その時で、自分にとって一番合う道具を選んでいく。それが、この変化の激しい時代での、最も理にかなった付き合い方だと思っています。

完全な道具はありません。そして、永遠に最強の道具もありません。柔軟に選び続けること——これが、AIと付き合う上での基本姿勢だと、私は考えています。

使えるかどうかは、手を動かしてから決める

振り返ってみると、私がClaudeに辿り着いたのは、「まず試してみた」からでした。

「エンジニア向きの道具かもしれない」と思いながらも、思い切ってインストールしてみた。あのときの小さな一歩がなければ、今の「驚きの連続」には出会えていませんでした。

使えるかどうかの判断は、実際に手を動かしてみて、それがどうだったかを見て決める。これが一番確かな方法だと思います。長い時間触れば、それだけ、道具との付き合い方も深まっていきます。

Claudeを使い始めた頃の自分に、一言アドバイスするとしたら、こう言うと思います。

「迷っているなら、まず手を動かしなさい。使ってみなければ、わからないのだから」

次回は、60代で新しい技術を学ぶということについて、私なりに考えてきたことを書きたいと思います。焦らず、でも諦めず。この歳で新しい道具と向き合うときの、自分なりの心構えの話です。

【このシリーズについて】
この記事は「パソコンのなかった時代から追いかけてきた、自動化という夢」シリーズの一編です。非エンジニアの私が、AIエージェントと向き合いながら体験したことを、ひとつずつ記録していきます。
シリーズの他の記事はこちらからご覧いただけます → 自動化という夢シリーズ一覧

そう思っていたはずなのに、いざ退職してみると、頭の中はやりたいことであふれているのに、仕事をしていないことへの不安の方が勝ってしまう——こんな経験、あなたにもありませんか？

私自身、まさにそうでした。

そして、そこから抜け出すまでには、少しだけ遠回りをしてしまったのです。

退職直後、私はフルタイムのアルバイトで毎日を埋めていた

退職後すぐに、私が選んだ道は「フルタイムのアルバイト」でした。

頭の中には、やりたいことがたくさんあったはずです。読みたかった本、再開したかった趣味、落ち着いて向き合いたかった家族との時間——それなのに、実際に時間が空いてみると、それを楽しむよりも「仕事をしていない自分」に対する不安の方が、ずっと大きくなってしまったのです。

毎日のように求人情報を見ては、フルタイムのアルバイト先を探し、シフトを埋めていく。定年退職をしたという実感は、まったくありませんでした。むしろ、会社員時代と変わらない忙しさを、わざわざ自分で作り出していたように思います。

今振り返ると、これは多くの退職者が陥りがちな罠かもしれません。長年、仕事中心で生きてきた私たちにとって、「予定のない時間」は不慣れで、どうしていいか分からないものなのです。

「これではいけない」と気づいた日

ある日、ふと気づきました。

「これでは、何のために定年を迎えたのか分からない」

自分で選んで会社を離れたはずなのに、結局は仕事で時間を埋め続けている。これは本当に自分が望んだ姿なのだろうか——そう自問したとき、明らかに違うと感じたのです。

そこから少しずつ、アルバイトの時間を減らしていきました。いきなりゼロにするのは、私には難しかった。だからこそ、段階的に。

まずは勤務日数を1日減らす。慣れてきたら、もう1日減らす。こうして、少しずつ自分の時間を取り戻していったのです。

気持ちの余裕が生んだ、「じっくり考える時間」

時間を減らしていくにつれて、少しずつ気持ちに余裕が生まれてきました。

そして、想像していなかった変化が起きたのです。

これまで「考えたい」と思いながらも、日々に追われて考えられずにいたこと——老後の生活設計、これからの生き方、家族との時間の使い方——そういった大切なテーマを、じっくり考えられるようになったのです。

この変化は、思っていた以上に大きな効果を生みました。

• 老後生活設計の精度が、ぐっと高くなった
• 先々に対する漠然とした不安が、少しずつ和らいでいった
• 「今、自分は何を大切にすべきか」の答えが、自分の中で明確になっていった

フルタイムのアルバイトに追われていた頃には、決して手に入らなかった種類の「答え」でした。

即断即決の時代に、あえて「じっくり考える」価値

振り返ってみると、現役時代の私は、かなり即断即決で物事を進めるタイプでした。

今の時代は、何よりスピードが重宝されます。意思決定が速いことは美徳。会議で迅速に結論を出すことが評価される。そうした環境で長年働いてきた私にとって、即断即決はもはや身体に染みついた習慣になっていました。

そのメリットは、もちろん認めます。素早い判断が必要な場面は、たしかにあるのです。

でも、定年後の私に必要だったのは、それとは正反対の時間でした。

自分が本当に大切だと思っていることを、時間をかけて考えてみる。

そのテーマに関する本を、何冊か続けて読んでみる。
気の合う友人たちと、その話題についてゆっくり語り合ってみる。

こうして時間をかけていくと、自分なりの考えや、参考になる生き方のヒントが、少しずつ見えてくるのです。急いで出した答えでは決して辿り着けない深さに、自分の思考が届いていく感覚がありました。

時間をかけて得たものは、きっと役に立つ

急いで出した答えと、時間をかけて考え抜いた答え。この二つには、質の違いがあります。

急いで出した答えは、すぐには使えるけれど、状況が少し変わると途端に通用しなくなることが多い。一方で、じっくり考え抜いた答えは、自分の中に深く根づいていて、人生のいろいろな場面で応用が効くのです。

定年後の私たちには、「時間をかけて考える」という贅沢が許されています。

これは、現役時代には決して手に入らなかった贅沢です。スケジュールに追われ、目の前の仕事に集中せざるを得なかった数十年を経て、ようやく手に入れた自分だけの時間。これを活かさない手はありません。

人生で初めての「時間の余白」を、楽しんでほしい

あなたにも、お伝えしたいことがあります。

「暇が怖い」という感覚は、たしかにあります。私自身、それをはっきりと経験しました。だから、その恐怖を否定するつもりはまったくありません。

でも、もし可能なら——

その時間の余白を「恐れるもの」として何かで埋めてしまうのではなく、「楽しむもの」として受け入れてみてほしいのです。

時間の余裕を、楽しむ。

人生を振り返ってみてください。学生時代、社会人時代、子育て期——どの時期を思い出しても、こんなに自分の時間が自由に使える期間は、なかったはずです。

これは、長年真面目に働いてきた私たちへの、人生からの贈り物のようなものかもしれません。

まとめ：暇を恐れず、余白を味わう

退職後、私は「暇が怖い」という気持ちから、フルタイムのアルバイトで時間を埋め続けました。でも、勇気を出してアルバイトを減らし、自分の時間を取り戻したとき、初めて「時間の余白」の本当の価値に気づいたのです。

即断即決の時代だからこそ、あえてゆっくり考える時間を持つ。
自分が大切にしていることを、じっくりと見つめ直す。
本を読み、友人と語り合う。

こうして得た答えは、きっと、これからの人生の確かな支えになります。

もし今、あなたが「暇が怖い」と感じているなら、まずは一日だけでいい。予定を入れずに、自分の好きなことだけに使ってみてください。

最初は居心地が悪いかもしれません。でも、繰り返すうちに、きっと気づくはずです。

この時間の余白こそが、人生で最も贅沢な贈り物なのだと。

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→ 即断即決は本当に賢いのか？——複雑な時代に「よく考える」ことを取り戻す

今回は、その変化を素直に振り返ってみたいと思います。そして、ここに来て感じている「これは大きな波だ」という確信についても、書いておきたいのです。

検索からAIへ、私の調べ方が変わってきた

最初に変わったのは、調べ物の仕方でした。

以前は、何か知りたいことがあると、まず検索エンジンに言葉を入れていました。検索結果の中から、それらしいページを開いて、上から順に読んでいく。複数のページを行き来しながら、自分なりに情報を組み立てていく。これが当たり前の手順でした。

それが、AIが登場してから変わりました。検索ではなく、AIに直接「これについて教えて」と聞くようになったのです。AIは整理された答えを返してくれます。そして、分からない部分があれば、さらに深掘りして「ここをもっと詳しく」と聞いていく。

表面的な知識だったものが、対話を重ねるうちに、ぐっと深く理解できるようになっていきました。これは大変重宝しています。

ただし、AIは堂々と間違えることもある

ただ、いいことばかりではありません。

ときどき、「これは何だかおかしいな」と直感的に感じる瞬間があります。AIの答えに、何か違和感がある。そうなのか?と疑問が湧く。

AIは堂々と誤ったことを発言することがある——そう聞いていたので、なるほど、これか、と思いながら、別のAIに同じ質問をしてみたり、あるいは検索エンジンに戻って確かめたりすることになります。

特に最新の情報については、AIが弱い分野です。何月何日の出来事、最新の製品情報、価格、こうしたものはAIだけに頼ると間違えやすい。だから、最新情報については検索でカバーする、という使い分けが、自然と身についてきました。

リアルタイム会話への、ちょっとした抵抗

AIの機能の中に、こちらの声を聞き取って、AIが声で答えてくれる「リアルタイム会話」というものがあります。

実は、これにはちょっとした抵抗がありました。

パソコンやスマートフォンに向かって、声を出して話しかける。これがどうも、自分にはまだしっくりこないのです。一人で部屋にいるならまだしも、外出先や電車の中ではとても使えません。

これは私の世代特有の感覚かもしれません。でも、無理に使う必要もないと思っています。AIは文字での対話でも十分に役立つので、自分が使いやすい形で付き合えばいい。新しい技術を全部一気に取り入れる必要はないのですから。

AIは「相談役」として、第三者の視点をくれる

私が最も価値を感じているのは、AIを「相談役」として使うことです。

何かを考えているとき、自分の判断に偏りがないか、何か見落としていないか、それを確認するためにAIに聞く。第三者の視点を取り入れることで、自分の考えを客観的に見直すことができます。

これは、とても良い使い方だと感じています。

ただし、大事なことが一つあります。最終的な判断は、自分でするべきだということです。AIはあくまでアドバイザーであって、決定権を渡す相手ではありません。いくつかの視点を提供してもらう、別の角度から考えるきっかけをもらう——その範囲にとどめるべきだと思っています。

慣れるまでには、もう少し時間がかかるかもしれません。でも、この使い方は、ぜひ自分のものにしていきたいと思っています。

そして、バイブコーディングという言葉をよく聞くようになった

AIの進化とともに、もう一つ気になる言葉が、よく聞こえてくるようになりました。

「バイブコーディング」です。

プログラマーが、自分でコードを書かずに、AIに「こういうものを作って」と話しかけるだけで、プログラムを作ってもらう。そんな新しい働き方が、最近「バイブコーディング」と呼ばれて、よく話題になっています。

このバイブコーディングの中で、私が今まさに使っているClaude Codeの名前も、しばしば出てくるようになりました。

最初に聞いたとき、「へえ、面白い時代になったな」と思いました。プログラマーという専門職の人たちが、AIに仕事を任せて、自分はもっと大事な判断に集中する。生産性が大きく上がっているという話です。

ただ、よくよく調べてみると、これは「プログラマーがいなくなる」という話ではないと分かりました。AIが書いてくれるのは、あくまで全体の中の部分的な部分。それが正しいか、エラーを起こさないか、最終的な判断は人間がする必要がある。プログラマーの工数を大きく削減する道具、という位置づけでした。

それでも、私は淡い期待を抱きました。「もしかしたら、いずれは私のような非エンジニアでも、何か作れる時代が来るかもしれない」と。

期待は、思いのほか早く現実になった

その期待は、思いのほか早くやってきました。

AIの進化は、恐ろしいほど早かったのです。

エンジニアでなくても、コードを書かなくても、ほぼ期待した通りのアプリやホームページが作れるようになりました。100点満点ではないかもしれません。でも、自分が「こういうものが欲しい」と日本語で伝えれば、まるで隣にプログラマーがいるかのように、形にしてくれる。

しかも、圧倒的に早い。

会社員時代に「こういう仕組みがあったらいいのに」と思っていたものが、今なら数十分から数時間で形になります。あの頃、専門の人にお願いしても何日もかかっていたものが、です。

これは、インターネット以来の大きな波

これは、インターネットが社会を変えたように、間違いなく社会を変える出来事だと、私は感じています。

生産性が1.5倍とか2倍といったレベルではありません。5倍、10倍といったレベルの話になっています。一人でできることの範囲が、桁違いに広がっているのです。

最初のインストールやパソコンの設定さえ正しく完了すれば、その後は分からないことをAI自身に聞きながら進めていけます。学習の手段も、AIが提供してくれるのです。これも今までになかった環境です。

私は今、この大きな波の入り口に立っています。会社員時代、横目で眺めることしかできなかった「自動化」が、いま、自分の手の中にある。プログラミングを学ばなくても、AIに話しかけるだけで、ものが作れる。

これが、私の今の率直な実感です。

次回は、この相棒「Claude」という道具を、私がどうやって理解していったかについて書きたいと思います。チャット、コワーク、コード——いくつもの顔を持つこの道具を、混乱しながら少しずつ整理していった記録です。

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それは、「ターミナル」という黒い画面についてです。

プログラマーたちの、あの黒い画面

ターミナルと聞いて、真っ先に思い浮かぶ光景があります。

映画に出てくるハッカーが、黒い画面に向かってスラスラとキーボードを叩いている、あの場面。何を打ち込んでいるのか分からない英語の文字列が次々と流れていき、あっという間に任務を完了させる。かっこいいな、と思いながら、同時に「自分には絶対に関係ない世界だ」と感じていました。

プログラマーという人たちは、このターミナルを自由自在に操って、パソコンを思い通りに動かしているらしい。一度身につければ、ずっと役に立つ技術らしい。でも、私には習得できませんでした。何度か触ってみようと思ったこともありましたが、最初の一歩で止まってしまう。結局、「これは別の世界の道具だ」と心の中で整理していました。

そして、正直に言うと、長い間こう思っていました。

「そもそも、ターミナルというのは、何のためにあるんだろう?」

パソコンを使う上で、本当に必要なものなのか。アイコンをクリックすれば何でも動くのに、なぜわざわざ黒い画面に英語を打ち込むのか。この疑問は、ずっと私の中で曖昧なまま残っていました。

ターミナルとは、そもそも何なのか

ターミナルというのは、パソコンに文字で命令を送るための画面のことです。黒い背景に、白い文字。マウスもアイコンも使わず、短い言葉を打ち込むだけで、パソコンが動いてくれます。

実はこのターミナル、パソコンの歴史の中で、とても古くからある仕組みです。ウィンドウズが登場するずっと前から、プロの人たちはこの画面でパソコンを操作していました。黒い画面の方が、元々のパソコンの姿だったのです。

ウィンドウズ95が、パソコンに市民権を与えた

私たちの多くが初めてパソコンに触れたのは、ウィンドウズ95の時代ではないでしょうか。

ウィンドウズ95が登場して、パソコンはようやく市民権を得ました。画面にアイコンが並んでいて、マウスでクリックすればソフトが立ち上がる。メニューを開けば、一つひとつのボタンに役割が与えられていて、クリックするだけで機能が動き出す。

この「アイコン」という発明は、本当に大きな進歩でした。

それまでターミナルに英語のコマンドを打ち込まなければできなかった操作が、絵柄を押すだけでできるようになったのです。プログラマーでなくても、英語が分からなくても、パソコンを扱えるようになりました。これが、パソコンが一般の人々に広まった最大の理由です。

私たちは、マウスとアイコンのおかげで、コマンドの世界から解放されました。

すべての操作が、アイコンになったわけではなかった

でも、ここで一つの疑問が生まれます。

すべての操作に、アイコンやボタンが配置されているのだろうか?

答えは「いいえ」です。

そのことに、実は私は長年気づいていませんでした。アイコンで十分に事足りていたので、わざわざその先を知ろうとも思わなかったのです。パソコンとはアイコンをクリックして使うもの——そう信じきっていました。

この事実に気づいたのは、エージェントAI、クロード・コードに初めて触れたときのことでした。

クロード・コードが、突然ターミナルを求めてきた

あるとき、クロード・コードの画面に、こんな指示が表示されました。

「ターミナルを開いてください。ここに、この命令文をコピペしてください」

え?どうしたらいいの?

まったく分かりませんでした。ターミナルの開き方も、命令文のコピペの仕方も、何一つ知らなかったのです。

でも、ここは素直に聞くことにしました。

私:これはどういうふうにしたら良いですか?
クロード:ターミナルを開く方法をご案内します。画面右上の虫眼鏡アイコン（スポットライト検索）をクリックして、「ターミナル」と入力してください。検索結果にターミナルのアプリが出てきたら、クリックして開きます。

表示された通りに操作してみました。すると、見覚えのある黒い画面が、私のパソコンに現れたのです。

映画で見たあの画面。プログラマーたちが使っているあの世界。それが、自分のパソコンの中にもずっとあったのだと、初めて気づきました。

そして、ようやく腑に落ちた

このとき、長年の疑問がパチンと解けました。

パソコンをもっと自由自在に動かすためには、このターミナルからの指示が、実は一番自然で、理にかなった方法だったのです。アイコンやボタンは、多くの人が簡単にパソコンを使えるようにと用意された「入り口」でしかなかった。その奥には、ずっと元々の指示経路——ターミナル——が残されていた。

そして技術の進歩により、AIが現れました。

AIは、人間の言葉を受け取って、それをターミナルへの命令文に通訳してくれる。私が日本語で「こうしてほしい」と言えば、AIがそれをターミナルが理解できる形に翻訳して、自動で打ち込んでくれる。

「なるほど、そういうことだったのか」

この瞬間、今まで私がクロード・コードでやっていたことの意味が、一気に理解できました。まさに腑に落ちた瞬間でした。

通訳がいるから、もう怖くない

AIは、私の指示に従って、スラスラとファイルを整理してくれました。フォルダも作ってくれました。人間の言葉を正確に理解して、忠実に、しかもあっという間に実行してくれます。

これは、驚き以外の何物でもありませんでした。

ターミナルという黒い画面は、もう怖い存在ではなくなりました。映画の中のハッカーが使っている、自分には縁のない道具ではない。AIという通訳がいれば、私も話しかけるように使える道具なのです。

もっと多くのことを指示すれば、もっと役に立ってくれる。そう確信しました。

長年の疑問——「ターミナルって、何のためにあるんだろう?」——への答えは、ずっと私のすぐそばにあったのですね。ただ、気づくまでに、AIの力を借りる必要があっただけでした。

次回は、この不思議な相棒「クロード」という道具の全体像について、私なりに整理してみたいと思います。チャット、コワーク、コード——いくつもの顔を持つこの道具を、理解するまでに苦労した記録です。

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「自動化」。

パソコンが毎日の仕事に欠かせない道具になってからずっと、私はこの言葉に憧れのような感情を抱き続けていました。今回は、その憧れが、どうやって少しずつ形になっていったのかを振り返りたいと思います。

RPA、PAD、そしてAIエージェント。この三つの道具が、私の「パソコン自動化の夢」に、静かに、でも確実に、段階を刻んでくれたのです。

RPAという言葉に出会った日

いつのことだったか、はっきりとは覚えていません。インターネットでパソコンや自動化に関する記事を調べていたときか、いつも見ているニュースサイトでだったか。ある日、「RPA」という言葉が話題になっていることに気づきました。

調べてみると、RPAとは「Robotic Process Automation」の略で、パソコンに決まった操作を覚えさせて、自動的に処理を完了させる仕組みだと分かりました。たとえば、毎朝決まった時間にエクセルを開き、データをコピーして、別のシステムに貼り付ける——そういう繰り返し作業を、ロボットのように代わりにやってくれる道具です。

工場の現場で、機械の動きをプログラムして効率よく動かす仕組みがありますよね。あれの、日常のパソコン業務版だと理解しました。

「これは素晴らしい」と思いました。毎日の繰り返し作業に願っていた「自動でやってくれないか」という思いが、ついに形になる道具がある。早く一般の人でも使えるようにならないかな、と期待しました。

けれど、よく調べるほどに、ため息が出てきます。RPAを扱うには、プログラミングの知識と、Windowsの仕組みへの深い理解が必要だったのです。専門のエンジニアでないと、とても触れない道具でした。

そうか、プログラミングか、と静かに諦めた

「そうか、プログラミングか」——そう思ったとき、私は妙にすんなり諦めることができました。

というのも、それ以前にエクセルのVBAで、同じ壁にぶつかった経験があったからです。VBA(Visual Basic for Applications)とは、エクセルの中で自動処理を書くためのプログラミング言語のことです。関数やマクロの延長線上にある、もう少し本格的な自動化の道具と言えます。

このVBAを何度か触ってみたものの、結局進まずに諦めた経験がありました。動かない、エラーが出る、思った通りにいかない。そうこうしているうちに、「自分は文系だから無理だな」と感じてしまったのです。

だから、RPAが「プログラミングの道具」だと分かったとき、迷いなく諦めきることができました。「あれは遠い世界の話だ」と。

実際、RPAを使いこなしている人は、私の身近にはいませんでした。営業職の会社で、オフィスには誰一人としていなかったのです。工場のような技術職中心の会社であれば、そういう風景が日常だったのかもしれません。けれど、私のまわりにはそれを扱う人がおらず、RPAは記事や情報の中だけで語られる、文字通り「遠い世界」の話でした。

いま思えば、もしかしたら、まわりにいなかったのがよかったのかもしれません。身近にいたら、余計に強い憧れを抱いていたかもしれない。見えないものは、静かに諦めがつくものです。

Power Automate Desktop——もう一つの大きな波

それから何年か経ったある日、もう一つ大きな波が起きます。

マイクロソフトから「Power Automate Desktop(PAD)」がリリースされました。Power Automate Desktopは、プログラミングの知識がなくても、画面上のアイコンを組み合わせるだけで、パソコンの作業を自動化できる道具です。Windows 10搭載のパソコンで無料提供が開始され、専門のプログラマーでなくても自動化ができるというものでした。

これは気になりました。早速、試しに触ってみました。

なるほど、確かに分かりやすい。ターミナルやコマンドを使わなくても、GUI——つまり画面上のアイコンやボタンが主体になっていて、それらを一つずつ組み合わせることで、自動化の流れができ上がっていきます。

試しに一つだけ作ってみました。何度かやり直しはありましたが、一つの自動化フローが完成しました。

内容は、インターネットの回線スピードを、指定した時間に自動で計測して、エクセルの表に記録していくというものです。6分間隔で自動的に動き続ける設定にしたので、夜の間に黙々と計測が進み、表が埋まっていきました。そのときのエクセルデータは、今もそのまま保存しています。

派手な成果ではありません。ただ、淡々と日時と数値が並んでいるだけの表です。でも、これは私にとって「自動化を、自分の手で動かした」最初の記録でした。これが、唯一の完成品です(笑)。

その後、PADに関する解説動画も、時々見ていました。もっと深く学んでいけば、いろいろなことができたと思います。けれど、結局そこで終わってしまいました。

一つの理由は、会社で個別のソフトウェアを業務用パソコンにインストールできなかったこと。もう一つの理由は、業務と直接関係のないものを作り続けていても、どうしてもモチベーションが続かなかったことです。

それでも、あのとき自動化を「自分の手で動かした」という感覚は、私の中に確かに残りました。

AIエージェントに出会って、ようやく分かったこと

そして今、私はAIエージェントという新しい道具と向き合っています。ここに来て、ようやく分かったことがあります。

AIエージェントとRPAやPADが決定的に違う点が、いくつかあるのです。

一つ目は、日本語がそのまま使えること。この言語の壁がないのは、本当に大きいです。「こういうことをしてほしい」と、話しかけるように伝えるだけで、動いてくれます。RPAやPADは、決まった内容を正しく設定するだけでも、慣れるまでに時間がかかりますし、それなりの知識が必要でした。

二つ目は、分からないときに、選択肢を示してくれること。目的ははっきりしている、でも手段が詳しく分からない——こういう場面でも、AIが「こういう方法とこういう方法があります、どちらにしますか」と提案してくれます。自分一人で悩み続ける必要がない。

三つ目は、正直に「できない」と言ってくれること。今の状況や環境では難しい、という回答をきちんと返してくれます。これは意外と大事なことです。できないことを、無理やりやろうとして時間を溶かすことがなくなりました。

もちろん、私はRPAやPADの専門家ではないので、認識が違う部分があるかもしれません。ただ、一つはっきり言えるのは、AIエージェントは、プログラミング知識のない私でも、格段に扱いやすい道具だということです。

三段階の、静かな到達点

こうして振り返ってみると、私の「パソコン自動化の夢」は、いつの間にか三段階の旅路になっていました。

RPAを知って憧れた日。
PADで一つだけ、自動化を動かせた日。
そしてAIエージェントに出会って、言葉の壁がなくなった日。

一足飛びではありませんでした。でも、少しずつ、確実に、自分の側に引き寄せられてきた感覚があります。諦めきったと思っていた夢が、実は静かに熟成されていたのかもしれません。

次回は、私が会社員時代に「自分には絶対に関係ない」と思っていた、あの黒い画面——ターミナルの話を書きたいと思います。AIエージェントが、私とターミナルの間に、どんな橋を架けてくれたのか。その体験の話です。

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年齢を意識しはじめると、不思議なことが起きます。無意識のうちに「ブレーキ」を踏んでしまうのです。挑戦する前に「どうせ歳だから」、うまくいかないとき「年のせいかな」。そうした思い込みの積み重ねが、実際の老化を加速させているとしたら——科学は、それを「本当のこと」と言います。

「〇〇歳だから」——その言葉が、ブレーキになっていないか

私自身、年齢を気にすることが増えてから、以前なら気にしなかったことに「〇〇歳だから」という言葉を当てはめるようになりました。何かに挑戦しようとするとき、真っ先に「でも歳だし……」という考えが浮かぶのです。

知人に、今もマラソンの自己ベストを更新し続けている先輩がいます。その姿を見ていると、「年齢感覚と老化はイコールではないのかもしれない」と感じさせられます。私の場合、10年以上自己ベストの更新がありません。「年齢のせいかな」と考え始めると、そこで思考が止まってしまう。だから、あまり深く考えないようにしています。

ただし、無理をして体を壊すのは本末転倒です。大切なのは「できることを確実にやれれば良い」という感覚——そのコントロールこそが、自分ペースの本質だと思っています。

科学が証明した「年齢感覚と老化」の関係

イェール大学の心理学者ベッカ・レヴィ教授は、「自己老化認識（Self-Perceptions of Aging）」が健康と寿命に与える影響を長期研究しました。その結論は、多くの人にとって驚くべきものです。

• 老いに対して前向きな年齢感覚を持つ人は、そうでない人より平均7.5年長生きする
• この効果は、血圧管理・コレステロール改善・禁煙・適度な運動——それぞれ単独の効果よりも大きい
• 「老いることは衰えること」という思い込みが、実際に身体機能の低下を促進する

ハーバード大学のエレン・ランガー教授は「時計を逆戻し実験」でこれを実証しました。高齢の男性グループを「20年前の自分」として行動させる環境に1週間置いたところ、視力・聴力・記憶力・柔軟性が実際に改善したのです。

年齢感覚と老化の関係は、単なる精神論ではありません。脳がその認識に合わせて体の機能を調整するという、科学的な事実です。「老いの思い込み」は、比喩として老化を早めるのではなく、生理的なプロセスとして老化を引き起こします。

自己ベストを更新し続ける先輩が教えてくれること

冒頭で紹介した、今もマラソンの自己ベストを更新し続けている先輩。その方に共通しているのは、「年齢」という物差しで自分を測っていないように見えることです。

ベッカ・レヴィ教授の研究では、前向きな年齢感覚を持つ人の特徴として「加齢を成長の一部と捉える」「自分の限界を外から決めない」という点が挙げられています。自己ベストを更新し続ける姿勢は、まさにその体現です。

一方で、「無理をしない」ことも大切です。「歳を気にしない＝無制限に挑戦する」ではありません。自分の体と対話しながら、できることを確実にこなす。その積み重ねが、年齢感覚と老化の好循環をつくります。好奇心は自分のペースで持ち続ける——それが、長く前向きでいるための現実的な方法です。

納得感の積み重ねが、心の健康をつくる

人生の時間は有限です。だからこそ、「日々の納得感」を積み重ねることに意味があります。大きな成果を出すことより、今日やれることをやった、好奇心のままに動いた、自分ペースで前進した——その感覚の蓄積が、心の健康をつくります。

欧米の研究でも、退職後の幸福感に最も寄与するのは「自律感（自分でコントロールしている感覚）」であることが繰り返し示されています。そして心の健康は、身体の健康と同じくらい——いや、それ以上にプライオリティを置くべきものです。

「〇〇歳だから」という思い込みがもたらす最大の害は、行動のブレーキだけではありません。「どうせ」「もう遅い」という感覚が心に積み重なることで、活力そのものが失われていくのです。年齢感覚と老化の悪循環は、まずここから始まります。

だからこそ、年齢という外側の数字より、「今日の自分が納得できたか」という内側の感覚を大切にしてほしいのです。好奇心を手放さず、できることを確実にやる。それが、科学が示す「老化に打ち勝つ」最もシンプルな方法です。

まとめ

• 「〇〇歳だから」という思い込みは、実際に老化を加速させると科学が証明している
• イェール・ベッカ・レヴィ研究：前向きな年齢感覚を持つ人は平均7.5年長生きする
• ハーバード・ランガー実験：「若い自分」として行動すると身体機能が実際に改善する
• 大切なのは無理をすることではなく、自分ペースで好奇心を持ち続けること
• 心の健康もプライオリティ高く——日々の納得感の積み重ねが、最良の老化対策になる